为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）将于2026年9月17日—20日在燕山大学组织召开主题为“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”的2026学术年会，年会包括专家主旨报告、工作坊、子会议等环节。现面向学习科学研究领域的同仁们征稿并诚邀参加本次学术年会，其中“WS1：AI时代知识建构的路径与范式工作坊”征稿通知如下。
一、工作坊简介
人工智能技术的快速迭代正在重构知识构建的基本逻辑。从知识体系的自动生成到协作过程的智能优化，再到个性化路径的精准推送，AI不再仅是知识建构的辅助工具，而成为重塑知识生成、传播与应用的重要驱动力。在这一背景下，知识建构正面临全新的理论、方法与实践挑战。作为学习科学的重要组成部分，知识建构研究不仅要回应AI所带来的技术诉求，还需正视认知与社会环境复杂性提升带来的责任与伦理问题。这要求研究者在理论重构、问题聚焦与技术应用中，探索动态知识生产机制与多元实践模式的统一路径。然而，当前该领域整体研究仍存在理论建构框架不足、实践模型缺乏深度适配以及方法体系趋同化等问题。针对这些挑战，本工作坊以“AI时代知识建构的路径与范式”为主题，汇聚教育学、认知科学、技术研究等多学科背景的青年学者与研究团队，围绕AI促进知识建构的模式创新、协作机制优化与评价模型发展等关键议题进行深入探讨，为推动AI时代知识建构研究的系统深化与范式创新提供新思路。
二、工作坊主席
1.工作坊主席
赵建华，南方科技大学，zhaojh@sustech.edu.cn
南方科技大学未来教育研究中心副主任，博导，人工智能教育研究中心主任。民进中央参政议政特邀研究员，联合国教科文组织高等教育创新中心(ICHEI)高级专家，教育部高教司在线教学国际平台与课程建设专家顾问组成员，中国高等教育学会学习科学研究分会副理事长，中国教育发展战略学会未来教育分委会常务理事，全球华人计算机教育应用学会执行委员会委员，广东省本科高校在线开放课程指导委员会委员，广东省高等教育学会教育技术专业委员会副理事长，深圳市教育学会常务理事，深圳市教育学会教育信息化与人工智能专业委员会副理事长等。发布学术研究论文180余篇，各类研究课题近80余项，出版学术专著20余部。主要研究领域包括技术支持的教与学、学习科学与技术、教师专业发展、教育信息化等。
2.工作坊副主席
陈桂涓，香港大学，ckkchan@hku.hk
香港大学教育学院教授，多年来悉心从事于学习科学的教学及研究工作。其研究范畴着重人们如何学习，主要研究方向包括学习、认知与教学；信息科技和知识建构以及华人学生的学习模式。陈教授在学术研究上的成就深受本地及国际学者肯定，现任学术期刊《International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning》副主编，亦参与编辑《The International Handbook of Collaborative Learning》一书。她的论文曾被刊登于著名的学术期刊，当中包括《American Educational Research Journal》《Journal of the Learning Sciences》及《Computers & Education》。
三、参会人员
（一）中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员
（二）学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员
（三）关心学习科学的一线校长、教师
（四）教育行政部门领导、教育科研机构研究人员
四、论文征集
（一）工作坊主题
本次工作坊聚焦“AI时代知识建构的路径与范式”，征文议题包括：
议题1：AI时代知识建构的理论革新与范式更新。探讨人工智能对知识建构理论的重塑，包括新型学习模型、知识组织方式及意义建构框架的创新。重点关注AI对理论范式的挑战与跨学科融合带来的新方向。
议题2：AI驱动的知识建构实践模型与效果优化。研究人工智能在知识建构中的实践应用及优化路径，涵盖智能支持平台、学习过程调控、结果反馈机制及其在教育公平和可持续发展中的作用。
议题3：AI赋能的动态知识建构路径与核心机制。分析人工智能在知识建构动态过程中的赋能作用，聚焦认知调控、协作机制优化及智能反馈在不同场景中的适应与应用。
（二）工作坊形式
本工作坊以“小规模、强互动、重方法”为组织原则，总时长控制在3小时，参会论文不超过20篇，确保每位作者都能获得深入反馈与多元视角的交流支持。活动包括简要自我介绍、每人3分钟项目速报、按议题分组的海报讨论与成果整合、集中汇报与总结提升等环节。工作坊聚焦人工智能时代学习科学的研究范式转型，鼓励参会者从研究视角、方法创新、技术应用和理论建构等方面展开深度对话，发现自身研究的潜力与边界，推动跨学科理解和新范式探索，为构建适应AI时代的学习科学研究共同体奠定基础。
（三）格式要求
1.论文分长论文、短论文两种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页。
2.投稿文件需为WORD格式，论文格式模板可扫描下方二维码获取。
（论文投稿模板二维码）
（四）论文提交
1.提交链接：https://v.wjx.cn/vm/YDixEZT.aspx#
2.提交二维码：
（论文提交二维码）
（五）重要时间节点
1.征稿截止：2026年8月15日；
2.录用结果通知：2026年8月下旬。
五、联系方式
2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com
中国高等教育学会学习科学研究分会
2026年7月3日
