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  • 中国高等教育学会学习科学研究分会2026学术年会——WS1.AI时代知识建构的路径与范式工作坊顺利召开

    发布日期:2026-10-12    浏览次数:

    2026年9月18日至20日,由中国高等教育学会学习科学研究分会主办的“中国高等教育学会学习科学研究分会2026学术年会”在燕山大学召开。今年年会的主题是“教育强国战略背景下的学习科学:人工智能驱动的转型与变革”,聚焦人工智能赋能教育变革的前沿议题,致力于汇聚学界、基础教育与产业界多方力量,推动学习科学理论创新、技术落地与教学实践深度融合。年会设置专家主旨报告、专题工作坊、分论坛子会议等多元学术环节,吸引了全国各地教育科研工作者、教育政策研究者、一线中小学教师以及教育科技研发从业者齐聚现场,开展多视角、跨领域的学术对话。



    9月18日,由南方科技大学未来教育研究中心承办的WS01专题工作坊——“AI时代知识建构的路径与范式”在燕山大学西校区生命健康与智能医学学院三楼301会议室隆重举行。本次工作坊由南方科技大学孙子涵博士、西北师范大学杨文静博士生共同主持,采用线上线下相结合的形式开展。13位核心报告人围绕人工智能赋能知识建构与学习者创新能力发展展开主题报告、分组研讨与成果交流,分别从理论范式革新、课堂实践落地、内在机制解析多个层面分享最新研究进展。


    一、AI时代知识建构的理论革新与范式更新

    上午的主题报告环节,各位与会学者依次汇报研究成果,围绕AI赋能知识建构展开深度分享。浙江师范大学胡启慧借鉴日本高桥纯教授 “一生一终端”学习变革理论,探讨AI时代知识建构的目标重构路径,对课堂教学范式迭代更新带来重要学理启示;香港大学申浩联合南方科技大学赵建华开展元分析研究,聚焦生成式人工智能对学习产生的异质性效应,从认知加工落点与教师支持双重视角开展量化分析,厘清不同情境下生成式AI的学习成效差异,为人工智能课堂教学应用提供扎实的元分析实证证据。




    二、AI驱动的知识建构实践模型与效果优化

    南方科技大学张晓洁依托HINA数据集,探究协作知识建构场景下社会互动与认知行为之间的关联;中山市职业教育发展中心谢世芳立足中职教育场景,开展AI赋能中职学生协作知识建构的实践模型与策略研究,面向中职学情,探索AI助力学生协作建构知识的可行路径与落地策略。深圳市龙岗区麓城外国语小学朱慧征、邬丽萍将AI作为认知支架,剖析小学跨学科项目实施过程中的现实困境并给出优化路径;同校陈菁竹聚焦跨学科项目式学习,探究从碎片化知识点走向完整知识体系过程中,知识图谱的任务结构效应,为小学跨学科项目的任务设计提供实践参考;樊乐等基于AI课堂分析技术,采集课堂过程性数据,完成小学跨学科项目式学习模式的构建与教学实践,为项目式课堂的过程评估提供新思路。杨真等立足一线教学,探究从“找工具”到“造工具”转变下,生成式人工智能重塑教师教学创新的实践路径;李思琪、俱于婷等开展小学AI牙齿侦探机项目式学习设计与实践,践行“教会AI”即建构知识的教学理念,在小学课堂落地AI项目化教学,让学生在训练AI的过程中完成知识建构。









    三、AI赋能的动态知识建构路径与核心机制

    西北师范大学杨文静采用SEM与fsQCA混合研究方法,剖析数字素养不足以实现高水平数字化领导的现实问题;澳大利亚昆士兰大学赵原聚焦生成式AI同伴式学习场景,探讨中学生在AI陪伴学习过程中认知主体性的维护问题,反思AI介入学习后学生主体地位的守护策略;西北师范大学邢瑶立足智能时代知识生产变革,探讨生成式人工智能何以重构教育知识生产关系,解析智能时代知识建构背后的关系机制。南方科技大学孙子涵聚焦从“内容生成”走向“意义建构”,阐释生成式人工智能参与学习者知识建构的作用机制与作用边界。





    最后,东莞理工大学副教授于雅文对整场工作坊进行总结与点评。她指出,本次工作坊充分体现出理论革新、范式更新、方法创新的鲜明特征:一是研究群体具备多样性,研究对象覆盖小学生、中职生、校长、教师等多元主体;二是研究方法丰富多元,综合运用HINA、SEM、元分析等多种研究工具开展实证探索;三是清晰厘清人工智能的多重角色,AI既可以作为分析工具实现智慧教室多源学习数据采集,也能够作为学习过程支架辅助学生学习,同时还可服务于教师备课等教学工作。与此同时,她也对AI时代知识建构领域未来的研究方向作出展望。



    本次工作坊为深入探讨人工智能在知识建构与创新能力发展中的应用搭建起重要的学术交流平台,有效促进了不同领域学者之间的思想碰撞、深入互动与科研协作。这是南方科技大学未来教育研究中心第三次在中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会上承办以知识建构为主题的专题工作坊。中心持续深耕知识建构与人工智能两大方向的学术研讨,积极推动两大研究领域的交叉融合,不断探索适配智能时代的高效学习环境,助力创新型教育实践,着力培育面向未来的创新人才。期待依托南方科技大学未来教育研究中心这一学术平台,各位学者持续开展深度科研协作,共同助推人工智能与教育领域的创新发展,为我国教育高质量发展与教育强国建设贡献智慧与力量。



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