2026年9月19日，中国高等教育学会学习科学研究分会2026年学术年会期间，LS2学习分析子会议顺利召开。学习分析子会旨在探讨在AI驱动的教育数字化转型大背景下，如何通过新技术、新理论、新方法构建下一代学习分析范式，平衡分析精度与可解释性，构建“感-知-适”闭环的个性化导学体系，以更好地理解、评价和促进高质量学习。LS2学习分析议程委员会圆满完成了会议征稿、收稿、评审、修改、评优、主持、点评、颁奖等组织工作。

一、议程委员会

主席：

刘智、彭晛

副主席：

陈娟娟、胡航、陆凯莉、王雪

委员（按姓氏拼音排序）：

冯翔、方静、郭东坡、胡燕、孔玺、康令云、李建伟、李旭、刘石奇、牛晓杰、温超东、夏琪、徐水爱、徐振国、杨启凡、杨重阳、张立龙

二、开场致辞与专题报告

华中师范大学以及教育部哲学社会科学实验室“人工智能与教育新形态”实验室的刘智教授担任本届学习分析子会议主席，他在致辞中对现场近40位专家学者、青年同仁和师生代表的积极投稿与参会表示了感谢，并作《生成式AI重塑学习分析：从“启智”科学大模型构建到个性化学习实证》专题报告。围绕“懂知识、懂教学、懂学生”的科教大模型构建理念，他介绍了团队以“科学知识—教学方法—认知规律”三维融合框架构建的“启智”科学教育大模型，呈现了从大模型构建到场景化实证的实践路径；同时代表《教育智能化前沿》期刊向与会同仁发出邀约，诚邀专家学者携手共探智能教育前沿。来自北京大学、清华大学、北京师范大学、上海交通大学、天津大学等20多所高校、科研机构的专家学者齐聚一堂，围绕生成式AI时代的学习分析前沿理论与实践展开深度交流。

三、会场论文汇报

作为年会的核心子会议之一，本次学习分析子会议紧扣“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”的大会主题，分设两个会场，天津师范大学王雪教授以及南京邮电大学陆凯莉、江汉大学郭东坡分别担任两个会场的主持人，会议总共呈现了18场学术报告，内容涵盖生成式人工智能驱动的人机协同过程分析、多模态与过程性数据的学情刻画、课堂话语与学习交互的序列解析、学习者特征与知识生态的建模等多个方面，展现了我国学习分析领域多元并进的发展态势。

在生成式人工智能与人机协同方面，与会学者把分析视角从学习结果推向人机对话过程。西北师范大学柳瑞雪教授团队以《生成式AI支持教学设计中的人机对话分析》为题做了分会场一的主旨报告，以生成式人工智能支持的教学设计为情境，分析了人机对话中的行为模式与知识建构路径；上海交通大学王长城等人基于研究生课程的对话日志，考察生成式AI互动过程与学术创造性之间的关系；清华大学刘晓波等人融合学习日志与人机对话数据，刻画了人工智能支持的异步自主学习过程；扬州大学沈霞娟等人聚焦人智协同问题解决，梳理了学生在该过程中的行为与认知模式；河北师范大学师小慧等人以ICAP框架为参照，解析了大学生人机对话中的认知参与模式。

多模态数据融合与过程性学习状态刻画成为本次会议的亮点议题之一。华南师范大学黄景修等人构建了面向反思性写作的情感流场模型，为写作过程中的情感变化提供了可视化表征；天津大学杜晨等人基于在线学习行为数据，揭示了学习倦怠的行为状态演变及其与成绩差异之间的关联；江西科技师范大学何玲等人以力反馈摩擦力实验为例，探索用日志数据表征VR物理实验中的探究行为；天津师范大学张璇等人将脑电等多模态感知数据引入教育智能体角色效应的研究，拓展了学习分析的证据边界；清华大学林一鸣基于大语言模型开展读者短评共情评分与效度验证，探索了智能技术参与学习评价的新路径。

课堂话语与学习交互的精细化分析同样受到关注。天津大学刘鑫桥等人基于小学数学课堂的话轮结构开展序列分析，考察了教师连续话语对学生表达机会的影响；清华大学黎煦茗等人比较了AI课堂中高中生二语学习策略的类型与表现差异；北京大学教育学院伍潇贝等人以二语写作修订为情境，借助行为序列分析揭示了概念转变的过程特征；河南师范大学温超东等人考察了科普短视频不同叙事方式对学习投入的影响，将学习分析的视野延伸至非正式学习场景。

此外，会议还围绕学习者特征、学习迁移与资源知识生态等议题展开交流。天津外国语大学苗圆等人通过图谱的中介效应分析，探讨了学习者特征和学习环境如何影响迁移；南京邮电大学陆凯莉围绕智能学习环境中高阶思维的表征与调节作了分会场二的主旨报告；江汉大学郭东坡提出了数字教育资源知识生态的生成逻辑，并对“三图融合—教育智能体协同”模型进行了构建与效果验证；河北师范大学郗凤桐等人系统梳理了国际协作问题解决学习研究方法的演进脉络。

本次子会议的成果集中体现了我国学习分析研究的新趋向：一是分析对象从“学习结果”向“人机对话过程”延伸，生成式AI成为学习分析的重要研究场域；二是数据来源从单一行为日志向脑电、情感与话语等多模态数据拓展，学习状态的刻画更加立体；三是扎根真实课堂实践，以数据服务人才培养，从小学数学课堂的话轮序列，到大学写作中的概念转变，研究都深深扎根在真实教学改进中，学习分析对教学实践的支撑作用日益凸显。

四、与会者获颁年会优秀论文

在会议闭幕式上，分会举行了2026学术年会优秀论文颁奖仪式。学习分析子会议的两位报告人——清华大学黎煦茗与河南师范大学温超东，分别凭借“AI课堂中二语学习策略的差异分析”和“科普短视频叙事方式对学习投入的影响分析”两项研究成果荣获该奖项。与会学者一致认为，这些研究不仅丰富了学习分析的理论体系，也为智能教育背景下的教学优化、评价改革及个性化服务提供了重要的实践参考。

五、展望与寄语

随着本次学习分析子会议的圆满落幕，18场论文报告所蕴含的新视角、新方法，将为学习科学领域的创新发展注入新动能。学问始于微观，求索通向未来，LS2学习分析子会将持续深挖AI赋能学习科学研究方法论演进的学理底座，向认知科学、脑科学和心智发生机理探索，以求理解学习者在人机协同中的认知涌现与思维演进规律；在学术交流中将继续深化跨校跨域合作，推动学习分析在教育实践中的转化应用，以便更好地理解和促进学习。