2026年9月17日至20日，中国高等教育学会学习科学研究分会2026学术年会在燕山大学顺利举行。本次大会以“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”为主题，集中展示了学习科学领域的最新研究进展与实践成果。作为大会的重要组成部分，LS1教育神经科学子会议由华东师范大学周加仙研究员策划与组织。在子会议程序委员会专家学者的共同努力下，会议顺利完成了论文征集、评审、复核、修改、评优、主持、点评及颁奖等各项工作。

本次LS1子会议以“教育神经科学”为主题，共收到来自全国各地的投稿26篇，最终录用22篇，录用率达85%，并经多轮评审遴选出2篇优秀论文。会议吸引了来自浙江大学、华中师范大学、中央民族大学、南京大学、上海大学、华南师范大学、济南大学、山西师范大学、浙江师范大学等高校的师生学者参与。会议由河北师范大学崔佳歆和山西师范大学许施扬共同主持。

回顾五年发展：教育神经科学从学术探索走向教育实践

华东师范大学周加仙研究员作为特邀嘉宾，作题为《中国高等教育学会学习科学研究分会2022—2026学术年会教育神经科学子会议数据分析》的主旨报告，系统梳理了近五年来教育神经科学子会议的发展历程、议题演变与学科建设进展。

周老师介绍，自2022年启动以来，教育神经科学子会议累计交流论文140篇，加上工作坊交流论文共计283篇，实现了教育神经科学从无到有、从实验室研究到课堂教学的转化与应用的历史性突破。会议议题也从早期聚焦“心智、脑与教育”，逐步拓展至脑与学校教育、社会教育、家庭教育、企业教育、医学教育和军事教育等多个方向。本届年会进一步纳入人工智能相关议题，涉及机器学习、脑机接口、大语言模型等前沿领域，体现出教育神经科学研究议题与时代发展和教育实践需求的持续衔接。

周老师指出，过去五年，子会议与工作坊同期举办、相互衔接，共同围绕教育神经科学相关问题展开研讨，并持续关注“什么样的实验室研究对教育实践是有效的”以及“如何应用于学校、家庭、社会等不同的场景”两个核心问题，推动实验室研究成果向真实教育情境转化。在这一学术交流平台的持续推动下，我国教育神经科学研究队伍不断壮大，研究领域逐步拓展，相关研究成果持续发表于核心期刊，并形成了一批面向教育实践的应用成果。目前，全国师范类大学以及综合性大学纷纷开展教育神经科学的研究，建立研究机构、设置专业、购买各类仪器，教育神经科学转化与应用基地已经覆盖全国的许多城市，实验学校已达数百所，研究成果逐步应用于幼儿园、小学、初中、高中和大学等不同教育阶段。

报告最后，周老师特别向长期参与和推动教育神经科学发展的青年学者致谢。她指出，正是广大研究者的持续探索与共同努力，推动教育神经科学在中国从起步走向发展，并逐渐成为具有影响力的研究领域。

议题一：人工智能赋能教育与智能学习

人工智能正在深刻改变学习方式与教育形态，也成为本次会议的重要议题之一。南京大学石豫湘围绕中小学生AI素养培养，基于“认知带宽”理念构建阶梯式培养模型，尝试将认知神经科学证据转化为不同年龄阶段的教学目标、活动设计与评价方式，为推动AI素养教育从政策倡导走向课堂实践提供了新的路径。浙江大学冉恒月结合在线协作写作、行为序列分析与fNIRS超扫描技术，比较AI反馈、教师反馈和人—AI混合反馈条件下的协作学习过程。结果显示，三组学习者的成绩增量总体相当，但不同反馈来源塑造了不同的协作路径。学习者在收到反馈后通常并不会直接进行修改，而是先经历组织、协商与共同理解等过程；其中，混合反馈表现出更加突出的协商中心特征。进一步的脑同步分析发现，AI反馈和混合反馈能够更早诱发脑间同步，而教师反馈条件下的同步则相对滞后。南方医科大学珠江医院厉伟利用大语言模型生成动态心理模拟脚本，辅助微创手术训练。研究发现，AI辅助组在技能保持、认知负荷和神经效率等方面表现出持续优势，为资源受限条件下的专业技能训练提供了新的思路。中央民族大学徐晓萌聚焦真实课堂中的低密度脑电数据，探索将脑电基础模型迁移至数学焦虑分类任务。结果显示，在小样本、低通道条件下，大模型迁移具有一定的预测潜力，为课堂学习状态的智能识别提供了可行路径。聊城大学杨文迪从“脑—行为—人工智能”视角系统梳理生成式AI与创意写作相关研究。研究表明，AI能够提升写作流畅性与可读性，但同时可能带来文本趋同、作者感下降和元认知弱化等风险。基于创意写作的神经机制，她进一步提出保护自由联想、强化评价监控和改革写作评价等教育转化建议。 

议题二：学习认知过程与神经机制

围绕学习、认知及其神经基础，多项研究从不同层面揭示了复杂学习过程背后的认知与脑机制。浙江大学张桐越采用颅内脑电技术考察计算、推理和数字识别等数学认知过程，揭示不同任务在脑区参与范围及时序信息传递路径上的差异，为理解数学加工的功能特化提供了直接的电生理证据。江苏师范大学杨骞比较延迟模仿与同步模仿的学习效果及脑间同步特征。结果发现，延迟模仿在知识和操作学习中表现出更好的学习效果，提示“先观察—充分加工—再模仿”的学习过程可能更有利于技能内化。河北师范大学贾炜结合行为测量与ERP技术，考察电子游戏经验与空间能力之间的关系。研究发现，具有动作类电子游戏经验的个体虽然在部分行为指标上的差异有限，但在视觉编码、工作记忆更新、注意资源分配以及复杂空间信息整合等环节表现出更高效的神经加工。大连医科大学王宇采用循证教育设计思路，构建“认知冲突—前额叶抑制—元认知监控”三阶临床诊断思维干预教学方案。研究发现，该方案能够提高复杂病例的诊断准确率，减少定向偏见，并促进高阶临床推理与心理表征重组。华南师范大学何郁馨开发以注意、感受、移情和决策脑力成长为核心的社会情绪学习课程框架，提出脑力成长的全层课程目标，并建构超脑教学方法簇，旨在促进学生认知、情感与社会能力的协同发展。浙江师范大学李华云采用脑电技术考察成长型思维与反馈类型对错误加工的影响。结果发现，成长型思维个体在操作失误后表现出更高的错误正波幅值；负性反馈则可能使固定型思维个体产生更多防御性认知加工，并降低纠错学习收益。浙江师范大学施岱连基于循证教育设计思路，融合成长型思维、艺术治疗与教育神经科学，提出以教师为枢纽的八周干预方案，并构建多模态评价框架，形成了具有可实施、可检验和可迭代特点的教师专业发展设计。

议题三：青少年心理健康与具身干预

青少年心理健康及学校情境中的干预也是本次会议的重要关注方向。相关研究进一步将脑科学方法与身体活动、音乐节奏及师生互动相结合，探索更加自然和互动的干预模式。济南大学孙晓涵围绕高习得性无助高中生开展双人跳绳干预研究。结合行为指标与脑成像数据发现，短时人际同步运动能够改善学生的压力体验和执行功能，并增强相关脑区激活及功能连接。济南大学王楠采用音乐节奏同步方式干预低情绪弹性高中生。结果表明，该干预能够降低习得性无助、提升乐观水平，并在一定程度上迁移至压力感知改善；相关行为变化同时伴随前额叶网络功能优化。济南大学张燕则从教师支持和师生互动视角开展音乐节奏同步干预。结果显示，短时师生同步活动能够降低学生习得性无助，提升其对教师支持意图及社会性情绪信息的识别，并增强师生脑间神经同步，为学校心理健康教育提供了新的互动式干预范式。

议题四：社会认知、道德决策与群体协作

社会互动是教育活动的重要组成部分，教育神经科学也逐渐从个体脑机制研究走向对人与人之间互动过程的考察。中国医科大学霍冬蕊采用ERP、行为测量与访谈相结合的方法，考察不同共情水平医学生的道德决策过程。研究发现，尽管高、低共情组在行为选择上的差异并不显著，但两组在情绪卷入和认知冲突等神经加工环节呈现出不同特征，为医学伦理教育中的情绪调节与理性决策训练提供了依据。浙江大学李琦围绕群体问题解决中的个体贡献可识别性展开研究，采用fNIRS超扫描技术与高阶神经同步分析发现，提高个体贡献的可识别性能够提升群体问题解决绩效；与此同时，高阶神经同步与任务绩效之间呈现倒U型关系，提示群体协作并非同步程度越高越有效，适度的神经协调可能更有利于群体问题解决。

议题五：创造力培养与人机协同创新

随着生成式人工智能快速进入学习与创作场景，人类创造力如何与AI形成有效协同，也成为教育神经科学关注的新兴议题。山西师范大学许施扬考察5分钟短时正念对创造力的影响。结果显示，整体平均效应并不显著，但高特质正念个体在发散思维和聚合思维任务中获益更加明显，提示创造力干预需要充分关注个体差异。上海大学杨一凡比较人际协作、AI辅助与独立思考条件下的创意表现及神经活动。结果发现，AI能够提升创意的流畅性和变通性，但并未显著提高独创性；相比之下，人际协作更加明显地调动社会认知脑区。此外，研究进一步发现，脑间同步与创造力之间并非简单的线性关系。聊城大学熊锦宁从脑网络视角系统梳理创造力形成机制，指出默认网络、控制网络与突显网络之间的动态协同是创造性思维的重要神经基础，并进一步讨论生成式AI辅助写作的影响。研究认为，AI能够降低创作门槛并提供外部联想资源，但同时需要警惕过度依赖可能带来的认知懈怠，保持学习者在构思、判断与反思等关键环节中的主体参与。

多学科交叉，推动教育神经科学走向真实教育情境

本次教育神经科学子会议汇集了来自国内多所高校和科研机构的师生学者，围绕人工智能赋能教育、学习与认知神经机制、青少年心理健康与具身干预、社会互动与群体协作以及创造力培养与人机协同等主题，集中展示了教育神经科学领域的最新研究进展。从AI素养培养、智能反馈和学习状态识别，到数学认知、具身干预、脑间同步与人机协同创新，本次会议呈现出鲜明的跨学科特征。教育学、心理学、神经科学与人工智能等不同学科正在加速交叉融合，研究对象也从传统的个体认知过程进一步拓展至师生互动、同伴协作以及人机协同等更加复杂的学习系统。总体而言，本次会议形成了“AI赋能、认知机制、心理干预、社会协作与创造力”相互交织的学术脉络，既体现了教育神经科学研究领域的持续拓展，也彰显了该领域从实验室基础研究走向真实教育情境的趋势。通过加强脑科学、教育学、心理学与人工智能等领域之间的交流合作，教育神经科学有望进一步回答“如何学习”“如何教得更有效”以及“如何利用新技术促进学习”等重要问题，并推动脑科学研究成果更好地服务教育实践。

汇报结束后，与会师生合影留念。本次会议的顺利召开，离不开各位专家、学者和师生的积极参与和精彩分享。期待未来继续凝聚跨学科研究力量，深化学术交流与合作，共同推动中国教育神经科学研究不断走向深入，为学习科学发展与教育实践创新贡献更多脑科学证据。