为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）将于2026年9月17日—20日在燕山大学组织召开主题为“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”的2026学术年会，年会包括专家主旨报告、工作坊、子会议等环节。现面向学习科学研究领域的同仁们征稿并诚邀参加本次学术年会，其中“WS4：学习科学视角下AI赋能教与学的变革工作坊”征稿通知如下。
一、工作坊简介
随着人工智能技术的快速发展，教育领域正经历深刻变革。AI不仅为教学内容呈现、学习过程支持和评价方式创新提供了新的可能，也为实现个性化学习、精准教学和智能反馈带来了重要机遇。与此同时，AI在教育教学中的应用仍面临诸多挑战，例如技术工具与教学目标契合度不足、教师AI认知与应用能力发展不均衡、AI介入学习过程的机制缺乏学习科学理论支撑等。
本工作坊聚焦“学习科学视角下AI赋能教与学的变革”，面向基础教育、高等教育、职业教育等不同教育阶段，围绕人工智能技术在教育教学中的新形态、新方法与新路径展开研讨。工作坊旨在从学习科学理论出发，结合AI技术发展前沿，深入探讨如何借助AI优化教学过程、提升学习成效、重构教学模式，并推动教育教学理念、学习支持方式和评价机制的深层次变革。
二、组织机构
工作坊召集人：
徐斌艳，山东大学教育高等研究院院长，教授
王晶心，山东大学教育高等研究院助理研究员
程序委员会委员（按拼音为序）：
曹 鹭，上海交通大学
陈向东，华东师范大学
戴 岭，南京大学
高 明，上海师范大学
耿乐乐，兰州大学
胡 科，福建师范大学
贾程媛，浙江大学
焦建利，华南师范大学
李英杰，大连理工大学
刘 妍，上海交通大学
王金羽，国家教育行政学院
汪 琼，北京大学
杨南昌，江西师范大学
杨晓哲，华东师范大学
张华峰，联合国教科文组织教师教育中心
张婧婧，北京师范大学
张立山，北京理工大学
章 仪，北京师范大学
郑娅峰，北京师范大学
组织委员会委员（按拼音为序）：
崔依冉，山东大学
杜亚楠，山东大学
黄海啸，山东大学
李瑞琳，山东大学
刘威童，山东大学
牛晓杰，山东大学
沈晓敏，山东大学
吴 璇，山东大学
徐 唱，山东大学
尤子凡，山东大学
三、活动形式与特色
本工作坊拟采用特邀报告、论文汇报、圆桌论坛、海报交流与互动研讨相结合的方式开展，突出“小型、深入、互动、实践”的特色。
（一）特邀报告
拟邀请学习科学、人工智能教育应用、教育技术与教育评价等领域专家学者，围绕AI赋能教与学的前沿理论、实践进展与未来趋势进行主题分享。
（二）论文汇报与海报交流
工作坊将开放投稿渠道，欢迎相关领域研究者与实践者提交长论文、短论文或海报。经专家评审后，择优安排论文汇报、海报展示或参与圆桌交流。
（三）圆桌论坛
围绕“AI时代教师角色重构”“人机协同教学模式创新”“多模态学习数据驱动评价”等议题，组织专家学者、一线教师和教育实践者展开对话交流。
（四）小型深度互动
工作坊拟通过约50人的小型互动环境，鼓励不同教育阶段、不同学科背景的参会者充分参与讨论，分享经验，碰撞观点，形成可迁移、可推广的研究与实践启发。
四、参会人员
（一）中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员
（二）学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员
（三）关心学习科学的一线校长、教师
（四）教育行政部门领导、教育科研机构研究人员
五、论文征集
（一）论文选题（包含但不限于此）
1.探讨人机协同教学中教师角色重构与能力发展路径
在数智时代的教学环境下，教师角色发生何种转变？“人师”与“机师”如何开展协同教学？如何促进教师的AI素养提升与教学创新能力发展？
2.助力学生培养适应数智时代的核心竞争力
如何通过AI工具培养学生的批判性思维、跨学科整合能力、创造力等高阶思维能力？如何设计基于AI的沉浸式学习场景，强化学生的问题解决与协作能力？如何通过AI驱动的个性化学习路径，支持不同背景学生（如偏远地区、特殊教育需求者）的公平发展？
3.重构AI时代人机协同教学的新模式
如何利用AI技术促进深度学习的发生？如何实现教学主体从“师-生”二元交互向“师-机-生”三元协同的范式转换？人机协同教学模式在不同教育阶段（基础教育、高等教育、职业教育）中的实践效果如何？
4.探析多模态学习数据驱动下的评估体系重构
如何基于多模态数据，构建动态化、个性化的教学反馈与改进机制？如何将AI支持的形成性评价体系与学习科学理论结合，实现从“结果导向”向“过程赋能”的转变与精准干预？
（二）格式要求
1.论文分长论文、短论文和海报三种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页，海报不多于2页。
2.投稿文件需为WORD格式，扫描下方二维码获取。
（论文投稿模板二维码）
（海报投稿模板二维码）
（三）论文提交
投稿论文请以“WS4-姓名-单位-文章类型”命名。投稿邮箱：sdu_xxkxgzf@sdu.edu.cn。投稿截止时间：2026年8月15日。
（四）评审及推荐
1.工作坊组委会将组织专家对投稿论文进行评审，2026年8月20日前公布论文录取名单。
2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会，才能被收入论文集。
3.优秀论文作者将受邀在年会作报告交流；优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。
六、联系方式
2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com
WS4：学习科学视角下AI赋能教与学的变革工作坊联系邮箱：sdu_xxkxgzf@sdu.edu.cn
中国高等教育学会学习科学研究分会
2026年7月8日
