为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）将于2026年9月17日—20日在燕山大学组织召开主题为“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”的2026学术年会，年会包括专家主旨报告、工作坊、子会议等环节。现面向学习科学研究领域的同仁们征稿并诚邀参加本次学术年会，其中“WS7：智能时代的知识表征与建模工作坊”征稿通知如下。

一、工作坊简介

本工作坊面向学习科学、教育技术、课程与教学论、教育基本理论等领域的研究者与实践者，聚焦智能时代知识形态的范式变革与表征建模的方法论创新，针对当前教育研究中存在的知识表征静态化、建模维度单一化、技术赋能表层化等核心问题，通过前沿研究分享、方法实操演练与协作问题解决的闭环设计，推动学习科学视域下知识表征与建模的深度反思与方法论突破。

二、组织机构

工作坊主席：

王辞晓，北京师范大学

工作坊副主席（按姓名拼音排序）：

郝祥军，南京师范大学

张文梅，华南师范大学

程序委员会委员（按姓名拼音排序）：

郭玉娟，北京师范大学

郝展欣，清华大学

何歆怡，北京师范大学

孔新梅，中国教育科学研究院

乐惠骁，华东师范大学

李林泽，新加坡南洋理工大学

刘石奇，湖南师范大学

刘文辉，江南大学

逯   行，浙江师范大学

牛晓杰，山东大学

屠明将，重庆师范大学

王怀波，首都师范大学

王   磊，北京教育科学研究院

王梦倩，首都师范大学

王   涛，华中师范大学

王小越，江苏开放大学

王一岩，北京师范大学

徐亚倩，青岛大学

杨   阳，首都师范大学

易素萍，江苏第二师范学院

仲彧欣，北京大学

持续更新中……

组织委员会委员（按姓名拼音排序）：

曹   璐，北京师范大学

邹清华，北京师范大学

张涵博，北京师范大学

刘   雨，北京师范大学

李   丹，北京师范大学

三、活动形式与特色

工作坊拟通过破冰活动构建学习共同体，通过前沿研究报告梳理智能时代知识表征与建模的前沿研究趋势，通过实践演练开展复杂知识建模案例解读与技能实操，助力参与者掌握智能时代知识表征与建模的核心方法；通过知识表征的时空转向与范式重构等前沿问题，开展小组头脑风暴与协作创新，最后通过开放圆桌推动潜在研究团队挖掘与经验共享。

四、参会人员

（一）中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员

（二）学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员

（三）关心学习科学的一线校长、教师

（四）教育行政部门领导、教育科研机构研究人员

五、论文征集

（一）论文选题（包含但不限于此）

1.跨学科领域知识表征与建模方法论的新进展

2.人工智能支持下的知识表征与知识建模新方法

3.教师实践性知识与具身知识的表征、建模与应用

4.网络化知识与生成性知识的表征、建模与应用

5.数字教材与课程知识结构的表征、建模与应用

6.人机协同知识生产与知识创新的表征、建模与应用

7.智能时代知识表征工具、建模平台与可视化系统设计

8.知识表征与建模在教学、评价和决策中的创新应用

9.智能时代知识表征与建模的其他相关议题

（二）格式要求

1.论文分长论文、短论文和海报三种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页，海报不多于2页。

2.投稿文件需为WORD格式，扫描下方二维码获取。

（论文投稿模板二维码）

（海报投稿模板二维码）

（三）论文提交

投稿论文请以“WS7-姓名-单位-文章类型”命名。复制网址：https://f.wps.cn/g/vfP2yrro/，或扫描下方二维码填写信息并上传稿件。投稿截止时间：2026年8月6日。

（论文提交二维码）

（四）评审及推荐

1.学术年会组委会将组织专家对投稿论文进行评审，2026年8月15日前公布论文录取名单。

2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会，才能被收入论文集。

3.优秀论文作者将受邀在年会作报告交流；优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。

六、联系方式

2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com

WS7：智能时代的知识表征与建模工作坊

联系人：邹清华

联系邮箱：202521010160@mail.bnu.edu.cn

中国高等教育学会学习科学研究分会

2026年7月4日