各会员及相关单位：
为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）将组织召开2026学术年会。其中“LS7.学习科学与教育创新”子会议旨在探讨人工智能、大数据等技术如何赋能教育生态变革，以推动智慧教育创新发展。现将有关征稿事项通知如下。
一、组织单位及议程委员会
（一）指导单位：中国高等教育学会
（二）主办单位：中国高等教育学会学习科学研究分会
（三）承办单位：燕山大学高等教育发展研究中心
（四）议程委员会
主 席：
赵建华，南方科技大学
副主席（按姓氏拼音排序）：
Carol Chan，香港大学
曹晓明，深圳大学
冯雪琦，南方科技大学
胡小勇，华南师范大学
孔晶，佛山大学
武法提，北京师范大学
委 员（按姓氏拼音排序）：
柴少明，华南师范大学
陈凯泉，中国海洋大学
陈庆涛，深圳龙华区清泉外国语学校
道 焰，中山大学
官 皓，南方科技大学
贺相春，西北师范大学
康 健，西北师范大学
刘家亮，香港大学
刘 锟，香港大学
彭凤琴，南方科技大学
苏宝华，暨南大学
孙子涵，澳门城市大学
王贤灿，深圳市南山区松坪学校
谢世芳，中山市职业教育发展中心
闫志明，鲁东大学
杨文静，西北师范大学
尹荣荣，南方科技大学
于雅文，东莞理工学院
于 越，南方科技大学
詹涵舒，南方科技大学
张晓洁，香港大学
二、会议时间及地点
（一）时间：2026年9月17日—20日，其中17日—19日全天报到，18日为系列工作坊活动，19日、20日为大会和子会议活动。
（二）地点：燕山大学（河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号）
三、参会人员
（一）中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员
（二）学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员
（三）关心学习科学的大中小学校长、一线教师
（四）教育行政部门领导、相关行业企业代表等
四、论文征集
（一）选题建议
“LS7.学习科学与教育创新”子会议聚焦人工智能、大数据等新型技术赋能教育生态变革的研究，以探讨智慧教育新范式的理论创新与实践路径，论文选题具体征集方向包括：
1.技术驱动的教育范式转型。主要包括生成式AI在个性化教学、智能辅导、学习资源自动生成中的创新应用，基于学习分析的课堂智能治理与教育决策支持系统设计，教育数字化转型中的新型学习生态与教学模式重构等。
2.智慧教育场景的跨学科融合。主要包括智能技术支持下的STEM/STEAM、跨学科课程设计与实施，基于项目式学习、探究式学习的智能平台与工具开发，基于大数据与AI的核心素养测评与动态评价体系构建等。
3.教育主体的智能化发展。主要包括教师AI素养的结构、测评与提升路径、AI协同教研共同体建设，人机协同的个性化育人模式，如智能学伴、自适应学习系统、AI辅导助手等，学习者在大数据与AI环境下的认知发展、元认知能力与自主学习策略，教育人工智能的伦理、公平性与可解释性问题，以及学习者数据隐私保护机制等。
（二）格式要求
1.论文分长论文、短论文和海报三种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页，海报不多于2页。
2.投稿文件需为WORD格式，扫描下方二维码获取。
（论文投稿模板二维码）
（海报投稿模板二维码）
（三）论文提交
投稿论文请以“LS7-姓名-单位-文章类型”命名。复制网址：https://f.wps.cn/g/vfP2yrro/，或扫描下方二维码填写信息并上传稿件。投稿截止时间：2026年7月15日。
（论文提交二维码）
（四）评审及推荐
1.学术年会组委会将组织专家对投稿论文进行评审，2026年8月15日前公布论文录取名单。
2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会，才能被收入论文集。
3.优秀论文作者将受邀在年会作报告交流；优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。
五、联系方式
2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com
中国高等教育学会学习科学研究分会
2026年6月11日
