各会员及相关单位：

为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）组织召开2026学术年会。现将有关征文事项通知如下。

一、主办及承办单位

指导单位：中国高等教育学会

主办单位：中国高等教育学会学习科学研究分会

承办单位：燕山大学高等教育发展研究中心

二、会议时间及地点

（一）时间：2026年9月17日—20日，其中17日—19日全天报到，18日为系列工作坊活动，19日、20日为大会和子会议活动。

（二）地点：燕山大学（河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号）

（三）年会网站：https://fzzl.ysu.edu.cn/lsra/nh2024.htm

三、参会人员

（一）中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员

（二）学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员

（三）关心学习科学的大中小学校长、一线教师

（四）教育行政部门领导、相关行业企业代表等

四、会议主题

本次年会主题为“教育强国战略背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”。

年会设7个子会议和若干工作坊。其中子会议分别为：

LS1.教育神经科学

LS2.学习分析

LS3.学习技术

LS4.语文学习

LS5.计算机支持的协作学习

LS6.博士生研讨营

LS7.学习科学与教育创新

五、论文征集

（一）论文选题

所提交论文应紧密围绕年会主题，根据子会议专题进行撰写的原创成果，应注重科学性、实用性、研究性，观点明确、论据充分、资料数据准确详实、内容具体精炼。论文应未在国内外公开发行的刊物上发表。

LS1.教育神经科学

主要包括但不限于脑与学校教育、脑与社会教育、脑与家庭教育、脑与企业教育、脑与医学教育、脑与军事教育等方面内容所展开的研究，以及结合人工智能技术（如机器学习、脑机接口、大语言模型等）在上述场景中的交叉应用与机制探究。研究的对象主要包括正常人群、特殊人群等，鼓励开展“脑—行为—人工智能”多模态建模、脑启发的AI教育系统、虚拟现实与生成式AI驱动的教育场景仿真，以及面向个性化学习和教育实践转化的实证研究。其目的是为了更好地促进对人类教与学的理解与实践转化，推动教育神经科学走向智能增强型、可解释、可规模化的应用范式。

LS2.学习分析

主要包括但不限于围绕学习分析、教育数据挖掘、学习者画像、认知建模、情感计算、对话分析、可解释分析、学习评价、绩效预测、预警分析等方面内容所展开的研究，鼓励结合大语言模型、多智能体等新兴技术，探索人智协同下学习分析新视角、新理论、新方法、新应用。

LS3.学习技术

聚焦学习技术领域的前沿发展与创新应用，关注智能技术在真实与虚拟融合学习情境中的深度应用，推动学习空间、学习活动与学习支持系统的协同重构与整体优化。既重视经典学习理论与技术范式的深化发展，也鼓励面向人工智能等新兴技术的跨界融合研究。重点议题包括：沉浸式学习环境设计（VR/AR/MR等）、多智能体学习系统（智能学伴、虚拟助教等）、生成式人工智能支持的学习内容与人机交互、跨平台与移动学习空间构建、游戏化与体验式学习技术，以及促进教育公平与包容性的技术创新。同时关注学习分析与个性化学习支持等方向。鼓励理论、设计与实证研究相结合，推动学习技术的深层融合与机制创新。

LS4.语文学习

研究主题包括但不限于：学习科学视域下的语文学习心理、学习策略、学习评价、学习环境等基础研究；生成式人工智能与数智技术赋能语文阅读教学、写作教学、古诗文教学、整本书阅读教学、跨学科主题学习的创新实践与效能评估；人机协同视域下语文教学组织方式的重构与教师角色转型；基于学习科学与认知机制（如具身认知、认知神经科学、深度学习等）的语文学习过程分析与教学干预；语文学习中高阶思维能力的培养与测评研究；新课标背景下语文学习任务群的解读与实施、大单元教学设计与评价、整本书阅读教学的深度推进策略；素养导向的语文知识体系建构与教学创新；数智化背景下语文教材资源开发与智慧学伴/自适应学习系统研究；多模态学习分析与语文学习行为数据驱动的个性化学习与精准评价；语文教育质量监测与学业质量评价改革构建；人工智能赋能语文教师专业发展与人机协同教学素养提升。

LS5.计算机支持的协作学习

聚焦数字化环境中的协作学习理论、方法、技术与实践，涵盖人机协同视域下的协作学习理论探讨、数据驱动的协作学习模式挖掘与规律探索、基于智能技术的协作学习脚手架设计与实现、生成式人工智能支持协作学习的创新实践等研究。

LS6.博士生研讨营

主要面向关注和研究学习科学议题的优秀博士以及博士后在站学者征集论文，旨在促进学习科学领域青年学者的学术交流。论文选题包括围绕学习环境、学习机制、学习分析、学习方式、学习评价等研究，鼓励探讨学习科学的前沿问题、研究范式与方法创新。

LS7.学习科学与教育创新

探讨人工智能、大数据等技术如何赋能教育生态变革，推动智慧教育创新发展。征集方向包括：技术驱动的教育转型，如生成式AI在个性化教学与资源开发中的应用、多模态学习分析优化教学决策、教育数字化创新实践；智慧教育跨学科融合，如智能技术支持下的STEM课程设计与素养评价、“互联网+”环境中的项目式学习系统开发；教育主体智能化发展，包括教师智能素养提升、AI教研共同体建设、人机协同育人模式（智能学伴、自适应辅导）等。

（二）格式要求

1.论文分长论文、短论文和海报三种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页，海报不多于2页。

2.投稿文件需为WORD格式，可扫描下方二维码获取。

（论文投稿模板二维码）

（海报投稿模板二维码）

（三）论文提交

投稿论文请以“子会议专题序号-姓名-单位-文章类型”命名。复制网址：https://f.wps.cn/g/vfP2yrro/，或扫描下方二维码填写信息并上传稿件。投稿截止时间：2026年7月15日。

（论文提交二维码）

（四）评审及推荐

1.学术年会组委会将组织专家对投稿论文进行评审，2026年8月15日前公布论文录取名单。

2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会，才能被收入论文集。

3.优秀论文作者将受邀在年会作报告交流；优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。

六、其他事项

年会正式通知和有关工作坊活动安排另行通知。请关注学习科学研究分会（或学术年会）网址、公众号等获取最新信息。

1.学习科学研究分会官网地址：

https://fzzl.ysu.edu.cn/lsra/

2.学习科学研究分会2026学术年会网址：

https://fzzl.ysu.edu.cn/lsra/nh2024.htm

3.学习科学研究分会公众号：

七、联系方式

2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com

中国高等教育学会学习科学研究分会

2026年5月6日

中国高等教育学会学习科学研究分会简介

中国高等教育学会学习科学研究分会办会历史近40年，始于1986年9月山西大学林明榕教授发起并成立的“全国学习科学研究会筹备组”，2000年1月在北京召开的学术研讨会暨会员代表大会上，学习科学研究分会正式归属中国高等教育学会，并将原有的大学学习科学研究会、中学学习科学研究会、小学学习科学研究会、职工学习科学研究会、解放军学习科学研究会等五大系统研究会、二十余省市的地方学习科学研究会加以整合，成为新的学习科学研究分会。

学习科学研究分会是由以教育界为主的探讨学习、研究学习、研究方法、挖掘潜能的专家、学者、教师及社会各界研究学习的人士自愿组成的全国性、群众性、学术性、非营利性社会团体。分会现拥有10个研究中心、200余名会员的大型研究群体。分会致力于构建学习型社会，推进学习科学的研究和发展。

近年来，分会在中国高等教育学会的领导下，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，紧紧围绕教育事业大局，聚焦学会业务职责，在理论研究、学术交流、专业培训、咨询服务等方面发挥积极作用，取得了十分丰硕的成果和显著的成绩，分会迄今出版论著500余部，发表论文3千余篇，完成了一系列国家、省、市各级有关学习问题的重要科研课题。先后举办“中国高等教育学会学习科学研究分会学术年会”“首届职普融通培养高质量人才研讨会”“学习科学与教育数字化转型论坛”“生成式人工智能赋能教育创新论坛”等多项高质量学术会议，为创新学习科学理论、服务教育强国战略作出了重要贡献，充分显示出学习科学的强大生命力和重要价值，在国内外引起广泛重视，对我国教育事业和教育教学改革产生了很大的推动和影响。

登录中国高等教育学会学习科学研究分会官网（https://fzzl.ysu.edu.cn/lsra/）或关注学习科学分会公众号了解年会更多动态。