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  • 中国高等教育学会学习科学研究分会2026学术年会

    ——WS*智能时代的知识表征与建模工作坊征稿通知

    发布日期:2026-06-29    浏览次数:


    为进一步推动学习科学理论与实践研究,促进学习科学领域各学者之间的互动交流,更好地服务教育强国建设,中国高等教育学会学习科学研究分会(简称“学习科学研究分会”)将于2026年9月17日—20日在燕山大学组织召开主题为教育强国战略背景下的学习科学:人工智能驱动的转型与变革的2026学术年会,年会包括专家主旨报告、工作坊、子会议等环节。现面向学习科学研究领域的同仁们征稿并诚邀参加本次学术年会,其中WS*:智能时代的知识表征与建模工作坊”征稿通知如下。

    一、工作坊简介

    本工作坊面向学习科学、教育技术、课程与教学论、教育基本理论等领域的研究者与实践者,聚焦智能时代知识形态的范式变革与表征建模的方法论创新,针对当前教育研究中存在的知识表征静态化、建模维度单一化、技术赋能表层化等核心问题,通过前沿研究分享、方法实操演练与协作问题解决的闭环设计,推动学习科学视域下知识表征与建模的深度反思与方法论突破。

    二、组织机构

    工作坊主席:

    王辞晓,北京师范大学

    工作坊副主席(按姓名拼音排序):

    郝祥军,南京师范大学

    张文梅,华南师范大学

    程序委员会委员(按姓名拼音排序):

    郭玉娟,北京师范大学

    郝展欣,清华大学

    何歆怡,北京师范大学

    孔新梅,中国教育科学研究院

    乐惠骁,华东师范大学

    李林泽,新加坡南洋理工大学

    刘石奇,湖南师范大学

    刘文辉,江南大学

    逯   行,浙江师范大学

    牛晓杰,山东大学

    屠明将,重庆师范大学

    王怀波,首都师范大学

    王   磊,北京教育科学研究院

    王梦倩,首都师范大学

    王   涛,华中师范大学

    王小越,江苏开放大学

    王一岩,北京师范大学

    徐亚倩,青岛大学

    杨   阳,首都师范大学

    易素萍,江苏第二师范学院

    仲彧欣,北京大学

    持续更新中…

    组织委员会委员(按姓名拼音排序):

    曹   璐,北京师范大学

    邹清华,北京师范大学

    张涵博,北京师范大学

    刘   雨,北京师范大学

    李   丹,北京师范大学

    三、活动形式与特色

    工作坊拟通过破冰活动构建学习共同体,通过前沿研究报告梳理智能时代知识表征与建模的前沿研究趋势,通过实践演练开展复杂知识建模案例解读与技能实操,助力参与者掌握智能时代知识表征与建模的核心方法;通过知识表征的时空转向与范式重构等前沿问题,开展小组头脑风暴与协作创新,最后通过开放圆桌推动潜在研究团队挖掘与经验共享。

    四、参会人员

    (一)中国高等教育学会学习科学研究分会理事、会员

    (二)学习科学领域的学者、研究生及相关研究人员

    (三)关心学习科学的大中小学校长、一线教师

    (四)教育行政部门领导、相关行业企业代表等

    五、论文征集

    (一)论文选题(包含但不限于此)

    1.跨学科领域知识表征与建模方法论的新进展

    2.人工智能支持下的知识表征与知识建模新方法

    3.教师实践性知识与具身知识的表征、建模与应用

    4.网络化知识与生成性知识的表征、建模与应用

    5.数字教材与课程知识结构的表征、建模与应用

    6.人机协同知识生产与知识创新的表征、建模与应用

    7.智能时代知识表征工具、建模平台与可视化系统设计

    8.知识表征与建模在教学、评价和决策中的创新应用

    9.智能时代知识表征与建模的其他相关议题

    (二)格式要求

    1.论文分长论文、短论文和海报三种形式,长论文要求不多于8页,短论文要求不多于4页,海报不多于2页。

    2.投稿文件需为WORD格式,扫描下方二维码获取。


    (论文投稿模板二维码)


    (海报投稿模板二维码)

    (三)论文提交

    投稿论文请以“WS*-姓名-单位-文章类型”命名。复制网址:https://f.wps.cn/g/vfP2yrro/,或扫描下方二维码填写信息并上传稿件。投稿截止时间:2026年7月31日。

    (论文提交二维码)

    (四)评审及推荐

    1.学术年会组委会将组织专家对投稿论文进行评审,2026年8月15日前公布论文录取名单。

    2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会,才能被收入论文集。

    3.优秀论文作者将受邀在年会作报告交流;优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。

    六、联系方式

    2026学术年会组织委员会联系邮箱:rals2026@163.com

    WS*:智能时代的知识表征与建模工作坊

    联系人:邹清华

    联系邮箱:202521010160@mail.bnu.edu.cn


    中国高等教育学会学习科学研究分会

    2026年6月26日


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