各会员及相关单位：
为进一步推动学习科学理论与实践研究，促进学习科学领域各学者之间的互动交流，更好地服务教育强国建设，中国高等教育学会学习科学研究分会（简称“学习科学研究分会”）将围绕“教育强国背景下的学习科学：人工智能驱动的转型与变革”这一主题召开2026学术年会。现将有关征文事项通知如下。
过去一年来，以大语言模型、多模态大模型和具身智能为代表的生成式AI技术迎来爆发式演进，驱动学习分析领域步入智能协同与范式重构的新阶段。尤其是在教育科技人才一体化战略视域下，教育大模型的构建机理、多模态跨学科图谱映射、以及GenAI辅助的启发式教学策略已成为当前研究的核心动向。本次年会“学习分析”专题子会议，旨在探讨在AI驱动的教育数字化转型大背景下，如何通过新技术、新理论、新方法构建下一代学习分析范式，平衡分析精度与可解释性，构建“感-知-适”闭环的个性化导学体系，以更好地理解、评价和促进高质量学习。欢迎海内外对学习分析、教育大数据、教育数据挖掘等方向感兴趣的各界人士投稿和参会，共同探讨前沿见解，进一步推动此领域的发展。
一、组织单位及议程委员会
（一）指导单位：中国高等教育学会
（二）主办单位：中国高等教育学会学习科学研究分会
（三）承办单位：燕山大学高等教育发展研究中心
（四）议程委员会：
主 席：
刘 智，华中师范大学
彭 晛，华中师范大学
副主席：
陈娟娟，浙江大学
胡 航，西南大学
陆凯莉，南京邮电大学
王 雪，天津师范大学
委 员：
冯 翔，华东师范大学
郭东坡，江汉大学
胡 燕，中南民族大学
孔 玺，河南大学
康令云，江西师范大学
李建伟，北京邮电大学
李 旭，西南石油大学
刘石奇，湖南师范大学
温超东，河南师范大学
夏 琪，浙江大学
徐水爱，柏林工业大学
徐振国，曲阜师范大学
杨启凡，福建师范大学
杨重阳，河北师范大学
张立龙，九江学院
（以上按姓氏拼音排序，列表持续更新中，欢迎对学习分析研究感兴趣且有意加入议程委员会的学者联系刘智老师zhiliu@ccnu.edu.cn）
二、会议时间及地点
（一）时间：2026年9月17日至20日。其中17日—19日全天报到，18日为系列工作坊活动，19、20日为大会和子会议活动。
（二）地点：燕山大学（河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号）
（三）大会网站：https://fzzl.ysu.edu.cn/lsra/nh2024.htm
三、论文征集
（一）论文选题
所提交论文应紧密围绕年会主题，鼓励结合大语言模型、智能体、多模态感知以及特定学科教学规律等新兴技术展开新视角、新理论、新方法与新应用研究。重点征集方向包括但不限于：多模态学习分析、多角色“知情状态”联合感知与学习者画像表征；学习者话语与学习投入行为全自动分类研究；结合教学法的GenAI协同在线协作学习分析、学习投入演化路径及认识网络分析；AI支持的状态表征工具及其在交互式学习环境中的应用与实证研究；基于大模型的学习机理可解释性推理分析，尤其是面向特定学科问题解决过程的自然语言处理及跨学段自适应测评基准数据集构建；智能技术支持的学习评价、绩效预测与预警分析；以及真实/高保真科研情境与虚实互证环境下的PBL设计与实证分析、人机共生环境下的自适应学习设计、干预与数字治理等。
（二）格式要求
1. 论文分长论文、短论文和海报三种形式，长论文要求不多于8页，短论文要求不多于4页，海报不多于2页。
2. 投稿文件需为WORD格式，扫描下方二维码获取。
（论文投稿模板二维码）
（海报投稿模板二维码）
（三）论文提交
论文命名方式为“LS2-姓名-单位-文章类型”。请于2026年7月15日前点击链接：https://f.wps.cn/g/vfP2yrro/，或扫描下方二维码提交论文，过时不予处理。
（论文提交二维码）
（四）论文汇报及推荐
1.2026年8月15日前公布论文录取名单。
2.被录取论文要求至少一名作者正式注册参会，才能被收入论文集。
3.优秀论文将受邀在年会作报告交流；优秀论文将有机会被推荐至《教学研究》及CSSCI来源期刊正式发表。
四、联系方式
2026学术年会组织委员会联系邮箱：rals2026@163.com
2026 LS2-学习分析主题相关事宜联系人：zhiliu@ccnu.edu.cn
中国高等教育学会学习科学研究分会
2026年6月9日
