以“学习科学与智能教育”为主题的中国高等教育学会学习科学研究分会2023学术年会将于2023年9月22-24号在华中师范大学召开，其中由江南大学牵头组织承办的“智能技术支持的协作学习设计、分析与评价”工作坊将于22号全天举行，旨在加强智能技术时代下CSCL研究群体的凝聚力，为与会者提供一个学术交流与研讨的平台。

现向学习科学领域的广大学者、研究生及实践人员们征稿，关于工作坊的具体信息及投稿要求如下：

工作坊简介

随着人工智能、大数据挖掘、多模态分析等智能技术的兴起，计算机支持协作学习（CSCL）的研究需要进一步强调如何充分利用智能技术分析群体学习的过程与结果，以设计更有效的协作学习新样态。本工作坊以“智能技术支持的协作学习设计、分析与评价”为核心，围绕协作学习新样态的发生机制（包括宏观、中观、微观不同层面的原理与规律等）、设计策略（包括学习活动或学习工具设计等）、评价方法（包括评价方法或评价工具开发等）三个方面，探讨“智能技术支持下的协作学习如何发生”、“支持协作学习发生的新环境如何设计”、“如何评价新样态下的协作学习发生情况及学习效果”三类问题，旨在促进智能技术驱动的协作学习工具与环境的设计、开发与应用。

工作坊主席

马志强 江南大学

邮箱：mzq1213@jiangnan.edu.cn

江南大学教授、博导，江苏省社科优青、国家公派新加坡南洋理工大学访问学者。目前担任江南大学人文学院（教育学院）副院长、江苏“互联网+教育”基地副主任、江南大学教育技术学科方向负责人；教育部高校教育技术专业教学指导分委员会工作秘书、教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员；国际会议GCCCE2023学习科学与计算机支持协作学习分会主席、全球华人探究学习大会竞赛委员会主席及十余本国内外期刊外审专家等。研究方向聚焦于学习科学与技术、学习分析与评价。近年来，在 SSCI、CSSCI期刊发表论文60余篇，主持国家社科基金项目3项，并主持教育部哲社后期资助在内的省部级项目6项，获得江苏省哲学社会科学优秀成果二等奖在内的省级科研成果奖4项。

工作坊副主席

欧阳璠 浙江大学

邮箱：fanouyang@zju.edu.cn

浙江大学教育技术学专业百人计划研究员、博导，浙江大学“文科+X”中心多学科交叉人才培养卓越中心导师、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）导师、竺可桢学院导师。博士毕业于美国明尼苏达大学学习技术专业，具有教育学、计算机科学技术、软件理论、信息技术等交叉学科背景。研究方向主要包括高校新型教学模式建构及实证研究、学习分析及教育数据挖掘应用及优化研究、人工智能教育理论发展及教学应用三方面。近5年来发表SSCI/SCI/EI/ESCI论文30余篇，其中一作/通讯SSCI论文26篇；签约或发表三本中英文专著及教材；主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，主持省级及校级等教学改革研究项目5项；担任Journal for STEM Education Research、Frontiers in Psychology、Journal of Data Science and Intelligent Systems 编委及多本SSCI/SCI期刊同行评审工作；担任国家自然科学基金委员会函评专家；获爱思唯尔（Elsevier）中国金色开放获取高下载论文学者奖 (2021-2022年度，人文社科与经管)。

工作坊执行委员

彭晛 华中师范大学

邮箱：pengxian@ccnu.edu.cn

华中师范大学人工智能教育学部教育大数据应用技术国家工程研究中心助理研究员、硕导，刘三女牙教授国家级高层次人才团队骨干成员，2020年浙江大学优秀出站博士后。具备教育信息技术、计算机、心理学等多学科交叉背景，主攻方向文本挖掘、学习分析、科学教育循证、生理感知情绪设计等。主持国家自科基金重大项目子课题、国家自科基金青年项目、教育部人文社科基金、湖北省自科基金等7项；发表C&E、ETHE、KBS、电化教育研究等国内外一流学术论文40余篇，国内外发明专利4项；担任国际期刊客座主编、国际会议议程委员、国家自科评审专家以及国际期刊C&E、BJET、ETHE等同行评审。

王辞晓 北京师范大学

邮箱：wangcixiao@bnu.edu.cn

北京师范大学教育学部讲师，北京大学教育学博士，北京师范大学理学学士，加州大学伯克利分校具身设计研究实验室联合培养。任中国人工智能学会智能教育技术专委会委员，Taylor & Francis出版集团Routledge出版社图书评审专家，多本SSCI/CSSCI期刊审稿人。研究方向为数字化学习、学习科学、协作学习、具身认知。曾获第二十届北京大学研究生学术十杰、博士论文获“第四届全国教育实证研究优秀学位论文奖”；在C&E、ijCSCL、电化教育研究等SSCI/CSSCI期刊发表论文40余篇；出版专著、教材2部；主持国家级、省部级等科研项目4项。

姚佳佳 江南大学

邮箱：yjjyoka@jiangnan.edu.cn

江南大学教育技术系校聘副教授，浙江大学教育技术学博士（直博）、教育学学士，韩国首尔国立大学短期访问，江苏省双创博士，任多个国际会议筹备助理、程序委员及CSSCI期刊审稿人等。主要从事数字化学习环境与资源开发、可视化交互学习设计、深度学习评价与学习分析、人工智能教育应用等相关领域研究。在国内外教技相关权威会议和期刊发表15余篇中英会议论文、7篇CSSCI/SSCI论文；博士论文入选中国高等教育学会学术创新计划“高等教育学博士学位论文文库”并获第六届全国教育实证研究“优秀学位论文奖”；以主要参与者出版1部教材、1部编著、2部译著；主持3项部省、厅市级项目。

工作坊形式

1.专题报告：相关领域代表性研究者可选择以专题形式分享交流自身在相应方面的研究积累，每人约25min（建议20min报告、5min讨论交流）

2. 论文汇报：广大研究生同学可选择以论文投稿形式，汇报自身在相关方向上做的一个具体研究案例，每人约15min（建议10min报告、5min讨论交流）

投稿要求

1. 投稿主题

本次工作坊主题涉及学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学等多个相关学科领域的融合与交叉研究，具体议题包括但不限于：

Ø智能学习环境中的协作学习活动设计

Ø智能学习环境中的协作学习工具开发

Ø智能学习环境中的协作学习发生机制研究

Ø智能学习环境中的有效协作原理与规律研究

Ø智能学习环境中的协作教学干预策略与模式研究

Ø基于人工智能技术/大数据挖掘/多模态分析的协作学习过程与结果分析

Ø基于人工智能技术/大数据挖掘/多模态分析的协作评价机制与方案设计

Ø基于人工智能技术/大数据挖掘/多模态分析的协作评价与反馈工具开发

Ø基于人工智能技术/大数据挖掘/多模态分析的协作反馈干预策略及效果研究

2. 投稿方式

工作坊报告或论文可用英文或中文准备，其中：（1）报告投稿按照时间准备适当内容的PPT即可（无模板要求）；（2）论文投稿按长篇八页、短篇四页准备（投稿文件需为WORD格式），格式参照“学习科学研究分会学术年会论文格式模板”（扫描下方二维码可下载）。报告或论文提交邮箱：yjjyoka@126.com。

（论文投稿模板二维码）

3. 重要时间节点

（1）征稿截止：2023年8月15日；

（2）录用结果通知：2023年8月30日。

欢迎海内外对此领域有兴趣的研究者及一线教师们踊跃投稿，共同探讨问题、分享经验！工作坊委员会咨询邮箱：yjjyoka@126.com。

中国高等教育学会学习科学研究分会

华中师范大学

2023年6月12日